MongoDB是一个基于分布式文件存储的面向文档的数据库，多用于数据采集和分散处理(Map/Reduce)，特别是在大数据处理方面比较擅长。
MongoDB 是介于关系/非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中最像关系数据库的。查询功能强大，类似关系数据库。
数据/集合操作
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| show dbs
use test
db.dropDatabase()
show collections
show tables
db.createCollection("posts")
db.posts.renameCollection("temp")
db.temp.drop()
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文档操作
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| db.posts.insert({title: 'blog1', author: 'tt'})
db.posts.remove({})
db.posts.findOne()
db.posts.find({}, {field1: true, field2: 1})
db.posts.find({$or:[{...},{...}]})
db.posts.find({"": {$in: [...]}})
db.posts.find({"": {$exists: true}})
sort({field: 1})
db.posts.count()
skip()
limit()
update(<filter>, <update>, <options>)
// <update> $inc:递加， $mul:相乘， $rename:改名， $set:新增or修改、$unset:字段删除
// <options> {multi: true} 更新多条（默认只更新一条）， {upsert: true} 有则更新，无则新增
db.posts.update({"author":"tt"}, {$set: {"author": "tc"}}, {multi: true})
// 更新数组中的元素的字段，使用$占位。col：{arr: [{field: 'old'}]}
db.col.update({'arr.field': 'old'}, {$set: {'arr.$.field': 'new'}})
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聚合
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html
管道操作符:
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
栗子：统计id出现的次数
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| db.user.aggregate([
{ $group : {_id : "$id", count : {$sum : 1}} },
{ $sort: {count: -1} }
])
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索引
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| getIndexes()
createIndex({...}, {...})
dropIndex({...})
db.posts.createIndex({rank:-1})
db.posts.createIndex({title:1}, {unique:true})
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备份还原
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| # 备份 在./dump/ 目录下
mongodump -d [dbname]
# 还原 --drop 先删除当前数据，然后恢复备份的数据
mongorestore --drop
# 指定主机、库
mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d 库名 -o 路径
mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d 库名 路径 --drop
mongoimport --db 'xz_sys' --collection 'website_channls' --file channls.json
mongoexport --db 'xz_sys' --collection 'website_channls' --out channls.json
db.getCollection('tables')
.find({_id: 'q3hrnnoKu2mnCL7kE'})
.forEach(function(x){printjsononeline(x)});
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